Concetto di struttura del prodotto, non interfaccia consegnata.
AI / KNOWLEDGE GRAPH
Sistema AI di gestione didattica
Un motore di soddisfacimento dei vincoli (CSP) pondera oltre 200 vincoli per generare orari privi di conflitti in 10 secondi; un'analisi comportamentale basata su LSTM costruisce profili degli studenti, i grafi della conoscenza raccomandano risorse, il tutto completato da anti-frode agli esami e da un cockpit dei dati.
Concetto di struttura del prodotto, non interfaccia consegnata.
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Un motore di soddisfacimento dei vincoli (CSP) pondera oltre 200 vincoli per generare orari privi di conflitti in 10 secondi; un'analisi comportamentale basata su LSTM costruisce profili degli studenti, i grafi della conoscenza raccomandano risorse, il tutto completato da anti-frode agli esami e da un cockpit dei dati.
Fusione hardware-software
Fondato sull'analisi dei punti critici di settore, sulla selezione degli algoritmi di AI e sulla data governance, progettiamo piattaforme intermedie di AI su un'architettura a microservizi, sviluppiamo con PyTorch / TensorFlow e validiamo secondo standard industriali tramite test A/B.
Chip crittografici di livello statale integrati e un ambiente di esecuzione affidabile (TEE) proteggono i dati durante la trasmissione, l'archiviazione e l'elaborazione secondo standard di livello finanziario.
Processo di consegna del progetto
01Requisiti
02Fattibilità
03Preventivo
04Contratto
05Architettura
06Sviluppo iterativo
07Revisione di milestone
08Test di sistema
09Consegna
10Certificazione
11Avviamento della produzione
12Supporto post-lancio
HARDWARE × SOFTWARE / EXPLORE
Fusione hardware-software
La co-ottimizzazione hardware-software a basso livello è il nostro vantaggio centrale nel distribuire l'AI in modo efficiente.
01Co-progettazione dei sensori
02Calcolo eterogeneo
03Ottimizzazione dei sistemi embedded
Visualizzazione concettuale, non una foto del prodotto