Concept de structure produit, pas une interface livrée au client.
AI / KNOWLEDGE GRAPH
Système de gestion pédagogique AI
Un moteur de satisfaction de contraintes (CSP) pondère plus de 200 contraintes pour générer des emplois du temps sans conflit en 10 secondes ; une analyse comportementale basée sur LSTM construit des profils d'élèves, des graphes de connaissances recommandent des ressources, le tout complété par une lutte anti-fraude aux examens et un cockpit de données.
Concept de structure produit, pas une interface livrée au client.
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Un moteur de satisfaction de contraintes (CSP) pondère plus de 200 contraintes pour générer des emplois du temps sans conflit en 10 secondes ; une analyse comportementale basée sur LSTM construit des profils d'élèves, des graphes de connaissances recommandent des ressources, le tout complété par une lutte anti-fraude aux examens et un cockpit de données.
Fusion matériel-logiciel
Fondé sur l'analyse des points de friction sectoriels, la sélection d'algorithmes d'AI et la gouvernance des données, nous concevons des plateformes intermédiaires d'AI sur une architecture microservices, développons avec PyTorch / TensorFlow et validons selon des standards industriels via des tests A/B.
Des puces cryptographiques de niveau étatique intégrées et un environnement d'exécution de confiance (TEE) sécurisent les données lors de la transmission, du stockage et du traitement selon des standards de niveau financier.
Processus de livraison de projet
01Besoins
02Faisabilité
03Devis
04Contrat
05Architecture
06Développement itératif
07Revue de jalon
08Tests système
09Livraison
10Certification
11Montée en cadence de production
12Support post-lancement
HARDWARE × SOFTWARE / EXPLORE
Fusion matériel-logiciel
La co-optimisation matériel-logiciel bas niveau est notre atout central pour déployer l'AI efficacement.
01Co-conception de capteurs
02Calcul hétérogène
03Optimisation des systèmes embarqués
Visualisation conceptuelle, pas une photo du produit