物体検出と複雑な表面の欠陥認識に向けたアルゴリズム開発、モデル最適化、ソフトウェア統合と評価。
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業界の課題分析、AIアルゴリズム選定、データガバナンスを基盤とし、マイクロサービスアーキテクチャ上にAIミドルプラットフォームを設計、PyTorch / TensorFlowで開発し、A/Bテストにより産業グレードの基準で検証します。
国家グレードの暗号チップと信頼実行環境(TEE)を統合し、伝送・保存・処理の各段階でデータを金融グレードの基準で保護します。
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