ربط التطبيقات والإدارة وسير العمل والتحليلات بالذكاء الاصطناعي وخدمات الأطراف الأخرى.
اندماج العتاد والبرمجيات
انطلاقاً من تحليل نقاط الألم الصناعية واختيار خوارزميات الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات؛ نصمم منصات وسطى للذكاء الاصطناعي على بنية الخدمات المصغّرة، ونطوّر باستخدام PyTorch / TensorFlow، ونتحقق وفق معايير صناعية عبر اختبار A/B.
شرائح تشفير معتمدة على مستوى الدولة وبيئة تنفيذ موثوقة (TEE) تؤمّن البيانات أثناء النقل والتخزين والمعالجة وفق معايير بمستوى القطاع المالي.