Serveurs GPU, installation, déploiement de modèles, intégration et maintenance des charges IA.
Fusion matériel-logiciel
Fondé sur l'analyse des points de friction sectoriels, la sélection d'algorithmes d'AI et la gouvernance des données, nous concevons des plateformes intermédiaires d'AI sur une architecture microservices, développons avec PyTorch / TensorFlow et validons selon des standards industriels via des tests A/B.
Des puces cryptographiques de niveau étatique intégrées et un environnement d'exécution de confiance (TEE) sécurisent les données lors de la transmission, du stockage et du traitement selon des standards de niveau financier.